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Nyquist频率

采样

数字采样——将连续模拟信号转换为离散数字信号的操作包含以下两个步骤:

  • 采样——以指定频率采取连续信号的值。
  • 量化——将连续模拟样本值映射成离散数字样本值。例如将连续电压 0-1 V映射为离散像素值 0-255(对于 8-bit系统)。

Nyquist频率:

一个数字传感器可以捕捉的真实信息中的最大空间频率,被定义为Nyquist频率(奈奎斯特频率)。

Nyquist frequency fN = 1/(2 * pixel spacing) = 0.5 cycles/pixel。

任何大于Nyquist频率的信息在达到传感器上时会混淆到较低频的信息中,有可能产生摩尔纹。混淆现象对于Bayer型的传感器是很典型的,可能产生彩色条纹。理想的没有衰减的镜头/传感器系统的MTF=1,实际的光学系统是达不到的。抗混淆(Anti-aliasing)滤镜的设计,可以改善混淆现象,但是需要权衡清晰度的降低。

上面都是抄来的,下面说说我的理解。Nyquist是想说,至少半个周期采样一次,才能保证信号不失真。(原始模拟信号可以被精确地重建)

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